İçeriğe atla

N-küre hacminin türevi

Vikipedi, özgür ansiklopedi

Geometri'de, bir küre'nin hacmi için bir özel durum n-boyutlu Euclid uzayı içindeki bir kürenin n-boyutlu hacmidir .

n-kürenin hacimlerinin türevleri

[değiştir | kaynağı değiştir]

Genel form (özyineleme formu)

[değiştir | kaynağı değiştir]

n-kürenin yarıçapı r. olmak üzere V(n)[r], n-küre

hacmi

Çünkü bu yarıçapın iki katı uzunlukta düz bir çizgidir i.e.

n ≥ 1 için:

ninci kuvvetten yarıçaplı hacim

[değiştir | kaynağı değiştir]

ninci kuvvetten yarıçaplı n-küre'nin hacmini indüksiyon yoluyla gösterebiliriz .Tek boyutludan yararlanmak n boyutlu çıkarımlar için destek olur:

Buradan:

Biz şimdi bütün n ≥ 1,için ninci kuvvetten yarıçap uzunlukluklu n-kürenin hacmini; birim kürenin hacmini n-kürenin ile gösterirsek:

İlk birkaç adım

[değiştir | kaynağı değiştir]
durumunda

birim çember bölgesinden, son türevler(çıkarımlar)'la, birim küre hacmi, kolayca:

Genlleştirilmiş herhangi boyutta bir türevlerini denemek için:

Burada integrandın davranışını grafik yoluyla kolayca görselleştirebiliriz:

Görüldüğü gibi, hiperküre boyut sayısı arttıkça sıkıştıkça sıkışır.

u değişken değiştirmesi koyarak  = 1 − x2 :

integral'in sağı beta fonksiyonu olarak bilinir:

gama fonksiyonu terimleri ile de gösterilebilir:

Bütün l n ≥ 1 için

den dolayı induksiyon'la kolayca doğrulanabilir:

Genel form ve yüzey alanı

[değiştir | kaynağı değiştir]

n-kürenin "yüzey alanı" ("n" − 1)-boyutlu (n − 1)-kürenin hacim ölçümü,n-küre hacimli kürenin yarıçapı ile kolayca bulunabilir .

Bu nedenle n-küre yarıçapı r ile gösterirsek

Buradan "yüzey alanı"

İleri genelleme

[değiştir | kaynağı değiştir]

p ≠ 2 üzerindeki durumlarda integrasyon metodu,Lp uzay kürelere taşınmalıdır göründüğü gibi sorun pek kolay değil, bu problemin bilgi teorisi ve kodlama teorisi için çok büyük önemi vardır. Nükleer patlamalarda atomaltı kuvvetlerin kuvvetlerin simülasyonunda saçılma kesrinin Çok boyutlu hiperküre hacminin doğru ve titiz hesaplanmasıyla alakalıdır. Ayrıca, başlangıç ifadeler (n) karmaşık analitik sürekli oldukları için boyutsal düzenleme'de ve standart model'de temel parçacıklarla ilgili hesaplamalarda temel bir adım olarak kullanılır.

Ayrıca bakınız

[değiştir | kaynağı değiştir]